大多数QBR都是一份客户会失去兴趣的使用数据汇报。翻转这个结构,它就会变成你及早发现续约风险的关键时刻。
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快速答案
从客户在入职阶段明确提出的目标开始,展示针对这些目标的进展——而不是原始的使用数据——然后明确询问这个季度客户那边发生了什么变化,从而在还有时间采取行动时发现风险。以双方都要做出的、面向未来的承诺作结,而不是一份总结。以这种方式构建的QBR,能在预算变动和内部支持者离职演变成流失事件之前的一个季度就捕捉到它们,而不是在事后一个月才发现。

大多数QBR都遵循同样的形式:一份带有使用数据图表的幻灯片,一份功能采用情况的总结,也许再加上一个支持工单数量,呈现给一位大多时候只是在听、偶尔点头的客户。它看起来像一场业务回顾。但它的实际作用,更像是一次客户根本没有要求过的状态汇报。而正因为它是单向的汇报,它错过了QBR本应捕捉到的东西——一个客户账户正在滑向流失的早期信号,而且是在续约对话把这一切正式确认之前很久。
使用数据描述的是发生过什么。它们无法描述客户是否仍然相信这款产品在解决他们当初购买它所要解决的问题,也完全没有说明自上次回顾以来,这个账户周围发生了什么变化——一位新的副总裁、一笔被冻结的预算、一次把内部支持者调去了其他团队的组织重组。这些恰恰是预测流失的关键因素,而它们没有一个会出现在使用数据仪表盘上。一份只汇报使用数据的QBR,可能在客户账户流失的前一个季度看起来还完全健康。
目标,而非使用数据
询问发生了什么变化
双向承诺
这些问题每一个都是真正的开放式问题,而不是引导性问题——它们没有一个暗示这个账户存在风险,但它们都为一位正在悄悄疏远的客户,提供了一个自然说出口的机会。
幻灯片上一个更好的QBR结构,并不会自动产生一场更好的对话。问出"你们那边有什么变化"之后,真正坐在沉默里,或是在客户给出一个含糊的回答时真正去追问,而不是直接跳到下一个议程项目,这是一种实时对话的技能——而这正是the Practice Gap所描述的那种技能:计划起来容易,但第一次客户给出暗示真实风险的答案时,执行起来就难多了。演练这个瞬间——包括客户淡化真实问题的那种版本——正是让翻转后的QBR结构真正能捕捉到问题的关键。
Frontline Coach让CSM可以针对一个AI客户角色演练QBR,这个角色是围绕某个具体客户账户的目标和某个具体的风险信号——悄悄的疏远、一场预算对话、一次利益相关者变动——构建的,并依据以留存为中心的CX方法论进行评分。它所针对的,与续约对话练习是同一个根本问题:演练真正能及早发现流失的对话,而不只是事后汇报流失的对话。Frontline Coach每月9.99美元起,自助注册即可使用,无需销售电话。
数字本身在技术上没有任何问题——问题在于,一份使用数据汇报是单向的报告,而客户会对单向报告失去兴趣。它衡量的也是错误的东西:使用数据告诉你发生了什么,却不能告诉你客户是否仍然得到了他们最初想要的东西,而后者才是续约的真正预测指标。
要问的是这个季度他们那边发生了什么变化,而不是问他们是否满意,或是否在考虑离开。'自从我们上次交流以来,你们团队或优先事项有什么变化?'——这个问题会自然地引出预算变动、内部支持者的离职以及新的优先事项,而不会暗示这段客户关系正处于风险之中。
要足够早,让被发现的风险仍然有时间被解决——通常至少要在续约日期前一整个季度,对于年度合同有时甚至要提前两个季度。一场在续约前一个月才举行的QBR,实际上只是一次换了个名字的续约电话;此时想挽回两个季度前就已经离职的内部支持者,为时已晚。
应该让客户说得更多。围绕客户自己明确提出的目标来构建的QBR,配合关于变化的直接提问,会自然地把话语权转移给客户——而这也正是真正能发现风险的形式,因为风险体现在客户说了什么,而不是体现在一张使用数据图表里。
可以——Frontline Coach的场景设置功能让CSM可以围绕一个真实客户账户来构建角色扮演,包括该客户在入职阶段设定的具体目标,以及需要探查的具体风险信号,并使用内置于评分体系中的CX方法论,例如以留存为中心(Retention-Focused)。